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LabVIEW2018(图形化编程软件) 32/64位 官方版

  • 软件大小：1.84G
  • 更新日期：2023-11-27
  • 软件语言：简体中文
  • 软件类别：国产软件
  • 软件授权：免费软件
  • 软件官网：
  • 适用平台：Win2003,WinXP,Win7,Win8,Win10
  • 软件厂商：

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软件介绍 人气软件 相关文章 网友评论 下载地址

　　LabVIEW2018是一款功能十分强大的图形编程软件，这款软件能够为用户提供专业、高效的编程方案，涵盖了数据采集、GPIB、串口控制、数据分析、数据显示及数据存储等功能。能够帮助用户在编程的各个领域内大显身手，支持配置硬件参数以及设备的调试，大大提升用户的工作效率，喜欢这款软件的小伙伴千万不要错过哦。

LabVIEW2018

【功能介绍】

　　LabVIEW2018官方版能加速工程开发

　　LabVIEW提供了一种图形化编程方法，可帮助您可视化应用程序的各个方面，包括硬件配置、测量数据和调试。 这种可视化可帮助用户轻松集成来自任何供应商的测量硬件，在程序框图上表现复杂的逻辑，开发数据分析算法，并设计自定义工程用户界面。

　　扩展LabVIEW的功能

　　LabVIEW工具网络提供可经过认证的第三方附加工具，旨在帮助您提高工作效率。 LabVIEW包含在NI的众多软件套件中，您可以使用这些套件为目标应用领域构建完整的软件系统。

　　设计智能机器或工业设备

　　借助LabVIEW，更快速地构建工业设备和智能机器。 NI的嵌入式设计平台结合了完整的软件堆栈、紧密集成且可定制的硬件以及充满活力的用户和IP生态系统。

　　工科课程教学

　　借助LabVIEW，您可以在教室或实验室中基于真实系统进行授课，帮助学生更快速进行探索、更快速构建解决方案和提高成功概率。

　　为不同数据类型定制可锻VI

　　比较调色板包含新的断言类型子调色板。使用AsvestType Vis和函数强制可锻VI(.vim)只接受满足特定要求的数据类型。使用类型专门化结构为特定数据类型定制可延展VI中的代码段。

　　使用命令行接口运行操作

　　允许您在软件中通过使用命令行接口(CLI)执行命令来运行操作。例如，使用CLI来自动化应用程序的构建过程。CLI支持以下操作：

　　. MsCaskMulk编译指定目录中的文件。

　　. ExeCudiBudidScript使用指定的生成规范中的设置来构建应用程序、库或位文件，并返回输出文件的路径。

　　. Runvi使用预定义的连接器窗格接口运行VI，并返回输出或错误信息。

　　. 关闭软件没有任何提示关闭。

　　. (VI分析器工具包)RunviValm在VI分析仪工具包中运行指定的VI分析器任务，并将测试报告保存到指定的位置。

　　. (单元测试框架工具包)RunUnit测试在单元测试框架工具包上运行指定文件的测试，并将JUnit文件保存到指定的位置。

LabVIEW2018

【软件特色】

　　为不同数据类型定制可锻VI

　　比较调色板包含新的断言类型子调色板。使用AsvestType Vis和函数强制可锻VI(.vim)只接受满足特定要求的数据类型。使用类型专门化结构为特定数据类型定制可延展VI中的代码段。

　　使用命令行接口运行操作

　　允许您在软件中通过使用命令行接口(CLI)执行命令来运行操作。例如，使用CLI来自动化应用程序的构建过程。CLI支持以下操作：

　　. MsCaskMulk编译指定目录中的文件。

　　. ExeCudiBudidScript使用指定的生成规范中的设置来构建应用程序、库或位文件，并返回输出文件的路径。

　　. Runvi使用预定义的连接器窗格接口运行VI，并返回输出或错误信息。

　　. 关闭软件没有任何提示关闭。

　　. (VI分析器工具包)RunviValm在VI分析仪工具包中运行指定的VI分析器任务，并将测试报告保存到指定的位置。

　　. (单元测试框架工具包)RunUnit测试在单元测试框架工具包上运行指定文件的测试，并将JUnit文件保存到指定的位置。

LabVIEW2018

【应用领域】

　　1、数据采集与信号处理

　　·通过各种总线测量各种传感器

　　·执行高级分析与信号处理

　　·在自定义用户界面上显示数据

　　·记录数据并生成报表

　　2、仪器控制

　　·自动化数据采集

　　·控制多种仪器

　　·分析并显示信号

　　3、自动化测试与验证系统

　　·自动化实现产品验证或生产测试

　　·控制多种仪器

　　·借助自定义用户界面，分析并显示测试结果

　　4、嵌入式监测和控制系统

　　·复用ANSI C和HDL代码

　　·集成现成可用的硬件

　　·使用FPGA技术进行原型设计

　　·获得医疗、机器人等领域的专用工具

　　5、院校教学

　　·将基于动手实践的互动方法应用于教学中

　　·基于真实数据测量进行算法设计

　　·通过多核处理提高应用性能

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