Cinebench R23下载-Cinebench R23(电脑CPU测试软件) V23.200 官方版

　　Cinebench R23是一款国外十分流行的计算机硬件评估测试工具，相比于国内知名的鲁大师，它的多轮跑分结果更加稳定，不会出现较大的误差，运行方法也较为简单，测试时间也不长。Cinebench R23可以一定程度上反映CPU性能的释放水平，帮助用户评估电脑中所有硬件设备的各项参数，让用户更好地了解自己电脑的性能。软件测试结果更加精准和客观，外媒也对其进行了测试。测试结果显示，拥有更出色单核性能的AMD CPU在单线程性能上处于绝对的优势，对于英特尔的处理器来说处于碾压的级别，而且Cinebench R23还取消了对于Intel AVX 512的支持，从而降低了英特尔处理器在多核方面的分数。软件仅支持64位系统并且最多可以支持256个逻辑核心，还加强了着色器、抗锯齿、阴影、灯光和反射模糊等的考察，对CPU性能的检测更加精准。使用对于电影电视行业研发的Cinema 4D特效软件引擎，可以测试CPU和显卡的性能，帮助用户用最少的时间去做更多的事情，方便又快捷。测试主要包含两项，分别对于处理器和显卡的性能指标更加精准的让用户了解。

Cinebench R23

【功能特点】

　　1、Cinebench R23现在支持Apple的M1驱动的计算系统

　　2、Cinebench现在基于使用更新的编译器的最新版本23代码，并且默认情况下已激活最小运行时间（以前隐藏在首选项中）

　　3、Cinebench R23为当前和下一代CPU提供了更高的基准精度，以测试计算机在高CPU负载下是否稳定运行，台式机或笔记本电脑的散热解决方案是否足以满足长时间运行的任务，以发挥CPU的全部潜能，以及如果机器能够处理苛刻的现实3D任务。

　　4、用户现在可以选择直接测试单核性能，而无需手动启用“高级基准”选项。“高级基准测试”允许用户设置任意的最小运行时间，以对硬件进行更长的压力测试。

　　5、由于代码和编译器的更改，Cinebench得分值被重新调整到新的范围，因此不应将它们与Cinebench以前版本中的得分进行比较。

　　6、Cinebench R23不测试GPU性能。

Cinebench R23

　　7、Cinebench R23将无法在不受支持的处理器上启动。在缺少足够RAM来加载测试场景的系统上，将显示警告，并且将不执行CPU基准测试。

　　8、后台任务可以显着影响测量并创建各种结果。关闭所有正在运行的程序并禁用任何病毒检查或磁盘索引编制始终是一个好主意，但是不可能消除所有后台进程。现代操作系统执行各种后台任务，即使它们可能会对结果产生较小的影响，这些后台任务也不能或不应被禁用。

　　9、测试结果可能会略有不同，因为不可能禁用操作系统的每个后台任务。这些任务是可能对测量产生轻微影响的因素之一。另外，现代计算机和图形卡会根据环境条件（例如功率和温度）动态调整时钟速度。例如，处理器在太热而无法冷却时会降低时钟速度，并防止损坏。对于许多现代处理器，反之亦然。当温度足够低时，他们能够超频。因此，在相对凉爽的环境中新启动的系统通常比在加热办公室中执行基准测试数小时的系统运行得更快。

　　10、也可以使用命令行选项启动MAXON Cinebench。请参考您的操作系统手册，以了解如何使用命令行启动应用程序。在应用程序名称之后，输入下面列出的选项之一。然后将执行MAXON Cinebench，运行指定的测试，然后退出并在命令行控制台中显示结果。结果未保存为文件。

Cinebench R23

【软件亮点】

　　1、顺滑的动画

　　包含动画工作流程的关键帧增强功能，可以更轻松地创建和操作关键帧，制作出奇妙的新角色动画装备并管理角色姿姿态、重新定位和蒙皮。

　　2、完美的排布

　　Cinema 4D R23可以让你使用Cinema 4D S22中所介绍的所有强大的UV编辑功能。此外，我们现在有新的工具，主要针对硬表面模型的UV工作流程。

　　3、您已拥有了Looks

　　Magic Bullet Looks：轻松应用200多种胶片Looks预设的其中之一、导入LUT、或使用单独的工具进行色彩校正、调整胶片颗粒、色差等。Red Giant的Magic Bullet Looks已集成到C4D的渲染设置中，因此所有这些都可以在交互式视窗以及最终的C4D渲染中使用。最重要的是，您可以保存自己的Looks预设并将它们在After Effects、Premiere Pro和FCPX等许多其他主机应用程序之间传递。

　　4、透过内在展望未来

　　Cinema 4D R23中的场景节点为您提供了下一代Cinema 4D核心和对象系统的性能预览。节点使您能够在进一步开发功能和整合熟悉的Cinema 4D工作流程之前，探索大规模的分布式和程序建模，以促进创造力和实验。